Big speech data analytics for contact centers

Název v češtině:Analytika velkých řečových dat pro kontaktní centra
Hlavní řešitel:Černocký Jan
Spoluřešitelé:Burget Lukáš
Další řešitelé:Beneš Karel, Cao Yujia, Grézl František, Hannemann Mirko, Matějka Pavel, Mošner Ladislav (FIT VUT), Nathans Riva (UPGM FIT VUT), Žmolíková Kateřina
Agentura:Evropská komise EU - Horizon 2020
Kód:645523
Zahájení:2015-01-01
Ukončení:2017-12-31
Klíčová slova:kontaktní centra, dolování dat z řeči, velká data, rozpoznávání řeči, vyhledávání klíčových slov
Anotace:
Projekt se zabývá analytikou velkých řečových dat pro oblast kontaktních center.
Popis projektu:
The objective of BISON is to create a multi-lingual, modular and highly versatile system for big speech data analytics in contact centers.

Publikace

2017BASKAR Murali K., KARAFIÁT Martin, BURGET Lukáš, VESELÝ Karel, GRÉZL František a ČERNOCKÝ Jan. Residual Memory Networks: Feed-forward approach to learn long-term temporal dependencies. In: Proceedings of ICASSP 2017. New Orleans: IEEE Signal Processing Society, 2017, s. 4810-4814. ISBN 978-1-5090-4117-6.
 ONDEL Lucas, BURGET Lukáš, ČERNOCKÝ Jan a KESIRAJU Santosh. Bayesian phonotactic language model for Acoustic Unit Discovery. In: Proceedings of ICASSP 2017. New Orleans: IEEE Signal Processing Society, 2017, s. 5750-5754. ISBN 978-1-5090-4117-6.
 ZEINALI Hossein, SAMETI Hossein a BURGET Lukáš. HMM-Based Phrase-Independent i-Vector Extractor for Text-Dependent Speaker Verification. IEEE/ACM TRANSACTIONS ON AUDIO, SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING. New York City: IEEE Signal Processing Society, 2017, roč. 25, č. 7, s. 1421-1435. ISSN 2329-9290.
 ZEINALI Hossein, SAMETI Hossein, BURGET Lukáš a ČERNOCKÝ Jan. Text-dependent speaker verification based on i-vectors, Neural Networks and Hidden Markov Models. Computer Speech and Language. Amsterdam: Elsevier Science, 2017, roč. 2017, č. 46, s. 53-71. ISSN 0885-2308.
2016BRUMMER Niko, SWART Albert du Preez, PRIETO Jesús J., GARCIA Perera Leibny Paola, MATĚJKA Pavel, PLCHOT Oldřich, DIEZ Sánchez Mireia, SILNOVA Anna, JIANG Xiaowei, NOVOTNÝ Ondřej, ROHDIN Johan A., GLEMBEK Ondřej, GRÉZL František, BURGET Lukáš, ONDEL Lucas, PEŠÁN Jan, ČERNOCKÝ Jan, KENNY Patrick, ALAM Jahangir, BHATTACHARYA Gautam a ZEINALI Hossein et al. ABC NIST SRE 2016 SYSTEM DESCRIPTION. San Diego: United States Department of Commerce, National Institute of Standards and Technology, 2016.
 EGOROVA Ekaterina a SERRANO Jordi Lugue. Semi-Supervised Training of Language Model on Spanish Conversational Telephone Speech Data. In: Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016, s. 114-120. ISSN 1877-0509.
 GRÉZL František a KARAFIÁT Martin. Bottle-Neck Feature Extraction Structures for Multilingual Training and Porting. In: Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016, s. 144-151. ISSN 1877-0509.
 GRÉZL František, EGOROVA Ekaterina a KARAFIÁT Martin. Study of Large Data Resources for Multilingual Training and System Porting. In: Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016, s. 15-22. ISSN 1877-0509.
 MATĚJKA Pavel, GLEMBEK Ondřej, NOVOTNÝ Ondřej, PLCHOT Oldřich, GRÉZL František, BURGET Lukáš a ČERNOCKÝ Jan. Analysis Of DNN Approaches To Speaker Identification. In: Proceedings of the 41th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2016), 2016. Shanghai: IEEE Signal Processing Society, 2016, s. 5100-5104. ISBN 978-1-4799-9988-0.
 NOVOTNÝ Ondřej, MATĚJKA Pavel, GLEMBEK Ondřej, PLCHOT Oldřich, GRÉZL František, BURGET Lukáš a ČERNOCKÝ Jan. Analysis of the DNN-Based SRE Systems in Multi-language Conditions. In: Proceedings of SLT 2016. San Diego: IEEE Signal Processing Society, 2016, s. 199-204. ISBN 978-1-5090-4903-5.
 ONDEL Lucas, BURGET Lukáš a ČERNOCKÝ Jan. Variational Inference for Acoustic Unit Discovery. In: Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016, s. 80-86. ISSN 1877-0509.
 PEŠÁN Jan, BURGET Lukáš a ČERNOCKÝ Jan. Sequence Summarizing Neural Networks for Spoken Language Recognition. In: Proceedings of Interspeech 2016. San Francisco: International Speech Communication Association, 2016, s. 3285-3289. ISBN 978-1-5108-3313-5.
 PLCHOT Oldřich, BURGET Lukáš, ARONOWITZ Hagai a MATĚJKA Pavel. Audio Enhancing With DNN Autoencoder For Speaker Recognition. In: Proceedings of the 41th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2016), 2016. Shanghai: IEEE Signal Processing Society, 2016, s. 5090-5094. ISBN 978-1-4799-9988-0.
2015GLEMBEK Ondřej, MATĚJKA Pavel, BURGET Lukáš, SCHWARZ Petr, PEŠÁN Jan a PLCHOT Oldřich. Voice-print transformation for migration between automatic speaker identification systems. Abstract book of the 7th European Academy of Forensic Science Conference. Praha: Kriminalistický ústav Praha, 2015. ISBN 978-80-260-8659-8.
 KARAFIÁT Martin, GRÉZL František, BURGET Lukáš, SZŐKE Igor a ČERNOCKÝ Jan. Three ways to adapt a CTS recognizer to unseen reverberated speech in BUT system for the ASpIRE challenge. In: Proceedings of Interspeech 2015. Dresden: International Speech Communication Association, 2015, s. 2454-2458. ISBN 978-1-5108-1790-6. ISSN 1990-9772.

Vaše IPv4 adresa: 54.163.61.66
Přepnout na IPv6 spojení

DNSSEC [dnssec]