Seminár je organizován Ústavem pocítacové grafiky a multimédií Fakulty informacních technologií Vysokého ucení technického v Brne. Je zameren predevsím na pocítacovou grafiku, zpracování obrazu, zvuku, reci a textu.

Projekt implementuje Adaboost algoritmus na rozpoznávanie ludskej tváre pomocou novéj technológie CUDA. CUDA technologia je vyvíjaná firmou Nvidia za ucelom vyuzitia grafickej karty na ine ako priamo grafické úcely. V tejto implementácii je algoritmus Adaboost navrhnutý tak, aby vyuzíval moznosti paralelného spracovania dát a znacne tak zrýchlil detekciu v obraze.

V návaznosti na vývoj VPL DB api byl vyvinut prohlízec dat ulozených v DB. Prístup k datum pres toto api bude v letosním roce pouzit pro projekt Trecvid a WeKnowIt. Tento prohlízec by mel zjednodusit práci s VplDb api.

Jan Szkandera vytvoril v rámci své bakalárské práce program umoznující zobrazení virtuální scény v závislosti na pozici pozorovatele. Jako zdroj pozicních dat v soucasnosti vyuzívá zarízení Nest of Birds, které je soucástí nasí laboratore pro virtuální a augmented realitu. V budoucnu bude testováno urcování pozice pomocí soustavy kamer a svetelných markeru, na cemz pracuje v rámci své diplomové práce Marek Solony. Cílem je vytvorit hru pro stereo projektory s prirozeným ovládáním a vysokou úrovní vnorení uzivatele.
 

Bylo zprovozneno webové trénovadlo pro skryté markovovy modely. Rozhraní umoznuje vytvorení nekolika základních typu modelu a jejich natrénování. Více informací lze nalézt na stránce Produkty a Technologie - HMM na webu.