SC@FIT - Výzkumná skupina Superpočítačových technologií

Výzkumná skupina Superpočítačový technologií se zajímá o architekturu a výstavbu vysoce výkonných systémů, jejich provoz a nasazení ve vědeckotechnických aplikacích. Oblast zájmu zahrnuje jak špičkové superpočítače v kategorii TOP500, tak i systémy určené pro nízkou spotřebu a systémy sestavené ze speciálních akcelerátorů, např. Intel Xeon Phi nebo grafické karty Nvidia. Dalším zaměřením skupiny je návrh a vývoj vysoce optimalizovaných aplikací, určených pro provoz na těchto systémech a dále obecných technik určených pro redukci komunikace a udržení vysoké škálovatelnosti.

Témata výzkumu

Hardwarová témata
  • Architektura paralelních systémů
  • Výkonnostní modely a modely škálování systémů se sdílenou pamětí a distribuovanou pamětí
  • Systémy založené na GPU a dalších akcelerátorech
  • Nízkopříkonové systém, optimalizace výkonu a spotřeb
Softwarová témata
  • Lokální dekompozice pro spektrální metody
  • Paralelizace v čase
  • Automatické vyvažování zátěže na heterogenních systémech
  • Párování fyzikálních modelů
  • Asynchronní vstup/výstup
  • Moderní programovací jazyky v HPC (Python, OpenACC, Thrust)
Aplikace
  • Simulace šíření ultrazvuku v lidském těle
  • Akcelerace fotoakustického snímkování
  • Simulace lomové zkoušky kvazikřehkých materiálů
  • Optimalizace retenční kapacity systému přehradíc nádrží
  • Vědecké aplikace určené pro vysoký výkon

Ocenění

Spolupráce

Diplomové a bakalářské práce

Aktuálně řešené DP práce
  • Bordovský Gabriel: Simulace lomové zkoušky ve stavebnictví
  • Dvořáček Vojtěch: Dynamické vyvažování zátěže v paralelních aplikacích
  • Hanzl Martin: Implementace ultrazvukových měničů a tkáňových reprezentací do toolboxu k-Wave
  • Kadlubiak Kristián: Simulace šíření ultrazvuku v kostech
  • Sarčák Rostislav: Hybridní paralelizace ultrazvukových simulací na svazku Intel Xeon Phi
Aktuálně řešené BP práce
  • Čelka Marek: Akcelerace aplikací na superpočítači pomocí jazyka Python
  • Rudolf Tomáš: Automatizace analýzy výkonu a spotřeby zvoleného systému
  • Turcel Matej: Akcelerace aplikací na GPU v jazyce Python
  • Vorel Jakub: Paralelizace aplikací v jazyce Python
Nabídka prací pro rok 2017/2018
  • DP Akcelerace fotoakustického smínkování tkání
  • DP Akcelerace ultrazvukových simulací pro symetrické medium
  • DP Implementace modulu pro DCT/DST do Matlabu
  • DP Implementace vědeckých algoritmů v paralelním prostředí PETSc
  • DP Implementace 2D ultrazvukových simulací
  • DP Návrh automobilových utrazvkových senzorů pomocí toolboxu k-Wave
  • DP Dynamické vyvažování zátěže v aplikacích na superpočítači Salomon
  • BP Akcelerace Fourierových transofrmací v prostředí MATLAB
  • BP Automaické testování ultrazvukového toolboxu k-Wave
  • BP Implementace modulu pro DCT/DST do Matlabu
  • BP Implementace nových ultrazvukových měničů do toolboxu k-Wave   
  • BP Implementace vědeckých algoritmů v paralelním prostředí PETSc
  • BP Implementace 2D ultrazvukových simulací
  • BP Moderní knihovny pro využití GPU jako akcelerátoru
  • BP Redukce paměťových požadavků ultrazvukových simulací

Vlastní zadání z oblasti vysoce náročného počítání, akcelerace, superpočítačů, GPU, atd.

Kontakt

Vysoké učení technické v Brně
Fakulta informačních technologií
Ústav počítačových systémů
Božetěchova 2, Místnost L334
612 66  Brno, Czech Republic

Tel.: +420 54114-1207
E-mail: jarosjir@fit.vutbr.cz

Vaše IPv4 adresa: 54.90.207.75
Přepnout na IPv6 spojení

DNSSEC [dnssec]