Všechny publikace
| Kupčík, J., Hruška, T.: Towards Online Data Mining System for Enterprises, In: Proceedings of the 7th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering (ENASE 2012), Wrocław, PL, SciTePress, 2012, s. 187-192, ISBN 978-989-8565-13-6 | | Jazyk publikace: | angličtina |
|---|
| Název publikace: | Towards Online Data Mining System for Enterprises |
|---|
| Název (cs): | Systém pro dolování z dat pro podniková prostředí |
|---|
| Strany: | 187-192 |
|---|
| Sborník: | Proceedings of the 7th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering (ENASE 2012) |
|---|
| Konference: | 7th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering |
|---|
| Místo vydání: | Wrocław, PL |
|---|
| Rok: | 2012 |
|---|
| ISBN: | 978-989-8565-13-6 |
|---|
| Vydavatel: | SciTePress - Science and Technology Publications |
|---|
| Klíčová slova |
|---|
Systém pro dolování z dat, datový proud, OLAP
|
| Anotace |
|---|
| Se vzrůstajícím množstvím nově vytvořených a uložených dat v podnikovém prostředí roste i potřeba tyto údaje rychle analyzovat. Tento článek představuje systém pro dolování z dat, který je zaměřen především na rychlou práci s velkým množstvím dat. Tento systém umožňuje analýzu a dolování z dat uložených v relačních databázích i datových skladech, podporuje také dolování v proudech dat. Aktualizace některého z nainstalovaných dolovacích algoritmů, nebo instalace nového algoritmu, nevyžaduje restart, čímž se výrazně zvyšuje míra dostupnosti systému. Procesy, které definují dolovací či jinou analytickou úlohu, jsou zapsány pomocí programovacího jazyka platformy Microsoft .NET. Zkušení uživatelé tak nejsou omezeni grafickými návrháři, mohou využít plného potenciálu platformy i zvoleného jazyka a definovat tak i složité inteligentní analytické procesy. V textu článku je také stručně představeno speciální úložiště, které slouží pro ukládání výsledků analýz a jejich následné vyhledávání a získání. |
| Abstrakt |
|---|
|
| BibTeX: |
|---|
@INPROCEEDINGS{
author = {Jan Kupčík and Tomáš Hruška},
title = {Towards Online Data Mining System for Enterprises},
pages = {187--192},
booktitle = {Proceedings of the 7th International Conference on
Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering
(ENASE 2012)},
year = {2012},
location = {Wrocław, PL},
publisher = {SciTePress - Science and Technology Publications},
ISBN = {978-989-8565-13-6},
language = {english},
url = {http://www.fit.vutbr.cz/research/view_pub.php?id=10005}
} |
|
Fakulta informačních technologií
![[dnssec]](/common/img/dnssec.png)