Článek ve sborníku konference

ISMAEL Mazen. Detecting Anomalous Trajectories and Traffic Services. In: Data a znalosti 2017. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 1-5. ISBN 978-80-261-0720-0.
Jazyk publikace:angličtina
Název publikace:Detecting Anomalous Trajectories and Traffic Services
Název (cs):Detekce anomálních trajektorií a dopravních služeb
Strany:1-5
Sborník:Data a znalosti 2017
Konference:Data a znalosti 2017
Místo vydání:Plzeň, CZ
Rok:2017
ISBN:978-80-261-0720-0
Vydavatel:Západočeská univerzita v Plzni
Klíčová slova
Anomalous Trajectory, Semantic Location, Traffic, iBAT / iBOAT
Anotace
Pří analýze dopravy neustále roste důležitost odhalení anomálních trajektorií vozidel v mnoha oblastech počínaje bezpečnostními a bezpečnostními službami až po mapy a navigační služby. Kombinace více metod a konceptů by mohla nabídnout zajímavé výhody. Metoda iBAT je jedním z pokročilých rámců, které detekují anomální dopravní trajektorie. Následná metoda iBOAT (Isolation Based Online Trajectory) přichází s možností zpracovávat data online. Kromě toho se nabízí použití sémantických umístění pro podporu analýzy dopravy a zvýšení přesnost map. Cílem tohoto příspěvku je představit pokroky v odhalování anomálních vzorců z trajektorií GPS, které jsou dosaženy použitím konceptu sémantických umístění pro zlepšení dělení scény.
BibTeX:
@INPROCEEDINGS{
   author = {Mazen Ismael},
   title = {Detecting Anomalous Trajectories and Traffic
	Services},
   pages = {1--5},
   booktitle = {Data a znalosti 2017},
   year = {2017},
   location = {Plze{\v{n}}, CZ},
   publisher = {University of West Bohemia in Pilsen},
   ISBN = {978-80-261-0720-0},
   language = {english},
   url = {http://www.fit.vutbr.cz/research/view_pub.php.cs?id=11478}
}

Vaše IPv4 adresa: 3.85.143.239
Přepnout na https