Detail publikace

Evolution of efficient real-time non-linear image filters for FPGAs

VAŠÍČEK Zdeněk, BIDLO Michal a SEKANINA Lukáš. Evolution of efficient real-time non-linear image filters for FPGAs. Soft Computing, roč. 17, č. 11, 2013, s. 2163-2180. ISSN 1432-7643.
Název česky
Evoluce účinných real-time nelineárních obrazových filtrů pro FPGA
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Abstrakt

Zpracování obrazu je oblastí, ve které byla řada vysoce kvalitních výsledků dosažena pomocí technik soft computingu. Evoluční algoritmy jsou stochastické optimalizační metody, které byly využity jak pro optimalizační, tak i pro návrhové úlohy. Při evolučním návrhu obvodů se používá kartézské genetické programování spolu s evolučními strategiemi. Tímto způsobem lze rovněž navrhovat obrazové filtry. Přepínané filtry jsou pokročilé nelineární filtry, které se snaží detekovat a filtrovat pouze poškozené pixely obrázku a současně nemodifikovat nepoškozené pixely. Tento článek ukazuje způsob návrhu přepínaných filtrů pomocí kartézského  genetického programování. Metoda je ověřena v úlohách návrhu filtrů pro potlačení šumu typu sůl a pepř, obecného výstřelového šumu, dávky impulsů a jejich kombinací. Evolučně navržená řešení byla porovnána s běžně používanými filtry. Bylo prokázáno, že evolučně navržené filtry představují dobrý kompromis mezi kvalitou filtrace a implementační cenou v FPGA.

Rok
2013
Strany
2163-2180
Časopis
Soft Computing, roč. 17, č. 11, ISSN 1432-7643
Vydavatel
Springer Verlag
DOI
10.1007/s00500-013-1040-8
UT WoS
000325822900017
EID Scopus
2-s2.0-84885909407
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB10104,
   author = "Zden\v{e}k Va\v{s}\'{i}\v{c}ek and Michal Bidlo and Luk\'{a}\v{s} Sekanina",
   title = "Evolution of efficient real-time non-linear image filters for FPGAs",
   pages = "2163--2180",
   journal = "Soft Computing",
   volume = 17,
   number = 11,
   year = 2013,
   ISSN = "1432-7643",
   doi = "10.1007/s00500-013-1040-8",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/10104"
}
Nahoru