Detail publikace
Computational Tools for Designing Smart Libraries
Bendl Jaroslav, Ing. (UIFS FIT VUT)
Brezovský Jan, Mgr., Ph.D. (LL)
Damborský Jiří, prof. Mgr., Dr. (LL)
řízená evoluce, racionální design, zlepšení enzymatických vlastností, chytré knihovny
Tradiční experimenty využívající řízenou evoluce jsou často časově, laboratorně i finančně náročné, protože zahrnují opakované cykly náhodné mutageneze a selekci nebo screening velkých knihoven mutantů. Efektivita experimentů řízené evoluce může být značně zlepšena cílenou mutagenezí na limitovaný počet hot-spot pozic a / nebo výběrem limitované sady substitucí. Návrh takových smart knihoven ("chytrých" knihoven) může být významně zjednodušen in silico analýzou a predikcemi. V této kapitole předkládáme přehled tradičních nástrojů aplikovatelných pro (a) identifikaci hot-spotů pro inženýrování enzymatických vlastností a (b) výběr z predikovaných hot-spot pozic a konkrétních aminokyselin k záměně. Vybrané nástroje nevyžadují žádnou specifickou znalost a mohou být snadno použity širokou vědeckou komunitou
@INBOOK{FITPUB10601, author = "Eva \v{S}ebestov\'{a} and Jaroslav Bendl and Jan Brezovsk\'{y} and Ji\v{r}\'{i} Damborsk\'{y}", title = "Computational Tools for Designing Smart Libraries", pages = "291--314", booktitle = "Directed Evolution Library Creation", series = "Methods in Molecular Biology", year = 2014, location = "New York, US", publisher = "Springer US", edition = "2nd ed.", ISBN = "978-1-4939-1053-3", doi = "10.1007/978-1-4939-1053-3\_20", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/10601" }