Detail publikace

Study of Large Data Resources for Multilingual Training and System Porting

GRÉZL František, EGOROVA Ekaterina a KARAFIÁT Martin. Study of Large Data Resources for Multilingual Training and System Porting. In: Procedia Computer Science. Yogyakarta: Elsevier Science, 2016, s. 15-22. ISSN 1877-0509. Dostupné z: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916300382
Název česky
Studie velkých datových zdrojů pro multilingvální trénování a portování systémů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
URL
Abstrakt

Článek pojednává o studii velkých datových zdrojů pro multilinguální trénování a portování systémů. Tato studie využívá velké databáze pro natrénování neuronové sítě pro extrakci příznaků. Ta je následně portována do cílového jazyka pro který jsou k dispozici jen omezená data. U zdrojového jazyka měníme množství dat a velikost akustických jednotek (trifonové shlukování). Následně se vyhodnocuje efekt těchto změn na úspěšnosti systému v cílovém jazyce.

Rok
2016
Strany
15-22
Časopis
Procedia Computer Science, roč. 2016, č. 81, ISSN 1877-0509
Sborník
Procedia Computer Science
Konference
The 5th International Workshop on Spoken Language Technologies for Under-resourced Languages (SLTU'16), Yogyakarta, ID
Vydavatel
Elsevier Science
Místo
Yogyakarta, ID
DOI
UT WoS
000387446500002
EID Scopus
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11222,
   author = "Franti\v{s}ek Gr\'{e}zl and Ekaterina Egorova and Martin Karafi\'{a}t",
   title = "Study of Large Data Resources for Multilingual Training and System Porting",
   pages = "15--22",
   booktitle = "Procedia Computer Science",
   journal = "Procedia Computer Science",
   volume = 2016,
   number = 81,
   year = 2016,
   location = "Yogyakarta, ID",
   publisher = "Elsevier Science",
   ISSN = "1877-0509",
   doi = "10.1016/j.procs.2016.04.024",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11222"
}
Nahoru