Detail publikace

Sequence Summarizing Neural Networks for Spoken Language Recognition

PEŠÁN Jan, BURGET Lukáš a ČERNOCKÝ Jan. Sequence Summarizing Neural Networks for Spoken Language Recognition. In: Proceedings of Interspeech 2016. San Francisco: International Speech Communication Association, 2016, s. 3285-3289. ISBN 978-1-5108-3313-5. Dostupné z: https://www.researchgate.net/publication/307889421_Sequence_Summarizing_Neural_Networks_for_Spoken_Language_Recognition
Název česky
Sekvenční sumarizační neuronové sítě pro rozpoznávání mluveného jazyka
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
URL
Abstrakt

Tento článek zkoumá použití Sequence Summarizing Neural Sítě (SSNN) jako varianta hlubokých neuronových sítí (DNN) pro klasifikaci sekvencí. V této práci je aplikována k rozpoznávání mluveného jazyka. Na rozdíl od jiné klasifikace úkoly při zpracování řeči tam, kde to DNN potřebuje produkují výstup na snímek, jazyk je považován za konstantní během promluvy. Zavádíme souhrnnou komponentu do struktury DNN produkující jednu sadu jazykových posteriorů za promluvu. Výcvik DNN provádí vhodně upravený algoritmus přechodu a sestupu. V našem počáteční experimenty jsou výsledky SSNN porovnány s jediným nejmodernější základní systém založený na i-vektorech s podobným složitost (tj. žádná fúze systému atd.). Za určitých podmínek SSNN jsou schopny poskytovat výkon srovnatelný se základní úrovní Systém. Relativního zlepšení až o 30% se dosáhne s fúze úrovně skóre základní linie a systémů SSNN.

Rok
2016
Strany
3285-3289
Sborník
Proceedings of Interspeech 2016
Konference
Interspeech Conference, San Francisco, US
ISBN
978-1-5108-3313-5
Vydavatel
International Speech Communication Association
Místo
San Francisco, US
DOI
UT WoS
000409394402038
EID Scopus
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11273,
   author = "Jan Pe\v{s}\'{a}n and Luk\'{a}\v{s} Burget and Jan \v{C}ernock\'{y}",
   title = "Sequence Summarizing Neural Networks for Spoken Language Recognition",
   pages = "3285--3289",
   booktitle = "Proceedings of Interspeech 2016",
   year = 2016,
   location = "San Francisco, US",
   publisher = "International Speech Communication Association",
   ISBN = "978-1-5108-3313-5",
   doi = "10.21437/Interspeech.2016-764",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11273"
}
Soubory
Nahoru