Článek ve sborníku konference

YANUSHKEVICH Svetlana, EASTWOOD Shawn C., MANDERSON Travis L., SAMOIL Steven, DRAHANSKÝ Martin a SHMERKO Vlad. P. Taxonomy and Modeling of Impersonation in e-Border Authentication. In: Proceedings of EST 2015. Braunschweig: Technische Universität Braunschweig, 2015, s. 1-6. ISBN 978-1-61208-427-5.
Jazyk publikace:angličtina
Název publikace:Taxonomy and Modeling of Impersonation in e-Border Authentication
Název (cs):Taxonomie a modelování zosobnění v hraniční e-autentizaci
Strany:1-6
Sborník:Proceedings of EST 2015
Konference:Sixth International Conference on Emerging Security Technologies 2015
Místo vydání:Braunschweig, DE
Rok:2015
ISBN:978-1-61208-427-5
DOI:10.1109/EST.2015.18
Vydavatel:Technische Universität Braunschweig
Klíčová slova
zosobnění, autentizace, biometrie, útoky, e-hranice, e-pas, interakce člověk-stroj
Anotace
Zosobnění je fenoménem autentizačních zařízení založených na biometrii. Článek je zaměřen na autentizační zařízení pro aplikace pohraniční kontroly (e-hranice). Jsou předloženy nová taxonomie a sedm strategií zosobnění pro aplikace pohraniční kontroly. Identifikujeme podmínky pro zosobnění a posilující faktory pro různé scénáře automatizace přechodu e-hranice. Jsou tedy specifikovány podmínky imunity vůči zosobnění. Je prezentován demonstrační experiment za využití Dempster-Shafer přístupu pro detekci fenoménu zosobnění. To pokládá základy pro studii zranitelnosti autentizačních strojů pro e-hranice dle specifikovaných strategií zosobnění.
BibTeX:
@INPROCEEDINGS{
   author = {Svetlana Yanushkevich and C. Shawn Eastwood and L.
	Travis Manderson and Steven Samoil and Martin
	Drahansk{\'{y}} and P. Vlad. Shmerko},
   title = {Taxonomy and Modeling of Impersonation in e-Border
	Authentication},
   pages = {1--6},
   booktitle = {Proceedings of EST 2015},
   year = 2015,
   location = {Braunschweig, DE},
   publisher = {Technische Universit{\"{a}}t Braunschweig},
   ISBN = {978-1-61208-427-5},
   doi = {10.1109/EST.2015.18},
   language = {english},
   url = {http://www.fit.vutbr.cz/research/view_pub.php.cs?id=10902}
}

Vaše IPv4 adresa: 34.238.189.171
Přepnout na https