| Název: | Základy umělé inteligence |
|---|
| Zkratka: | IZU |
|---|
| Ak.rok: | 2003/2004 |
|---|
| Semestr: | letní |
|---|
| Studijní plán: | |
|---|
| Vyučovací jazyk: | čeština |
|---|
| Informace pro zapsané: | http://www.fit.vutbr.cz/study/courses/IZU/private/ |
|---|
| Kredity: | 4 kredity |
|---|
| Ukončení: | zkouška (písemná) |
|---|
| Výuka: | | hod./sem | přednáška | sem./cvičení | lab. cvičení | poč. cvičení | jiná |
|---|
| Rozsah: | 39 | 0 | 0 | 0 | 0 |
|---|
| | zkouška | testy | cvičení | laboratoře | ostatní |
|---|
| Body: | 70 | 30 | 0 | 0 | 0 |
|---|
|
|---|
| Garant: | Zbořil František V., doc. Ing., CSc., UITS |
|---|
| Přednášející: | Zbořil František V., doc. Ing., CSc., UITS |
| Cvičící: | Křena Bohuslav, Ing., Ph.D., UITS |
|---|
| Fakulta: | Fakulta informačních technologií VUT v Brně |
|---|
| Pracoviště: | Ústav inteligentních systémů FIT VUT v Brně |
|---|
| Nahrazuje: | |
|---|
| | | Cíle předmětu: |
|---|
Seznámit studenty se základy umělé inteligence, především s přístupy k řešení problémů, s principy strojového učení a s problematikou obecné teorie rozpoznávání. Studenti získají i základní informace o počítačovém vidění a zpracování přirozeného jazyka. | | Anotace: |
|---|
Řešení úloh, prohledávání stavového prostoru, rozklad na podúlohy, hraní her. Problematika reprezentace znalostí. Principy strojového učení. Příznakové a strukturální rozpoznávání obrazů. Základy počítačového vidění. Základní principy práce s přirozeným jazykem. Aplikační oblasti umělé inteligence. | | Získané dovednosti, znalosti a kompetence: |
|---|
Studenti se seznámí s metodami řešení úloh a získají i základní informace o strojovém učení, počítačovém vidění a zpracování přirozeného jazyka. Budou schopni navrhovat programy využívající heuristik při řešení problémů. | | Osnova přednášek: |
|---|
- Úvod, typy UI úloh, metody řešení úloh (BFS, DFS, DLS, IDS)
- Metody řešení úloh, pokr. (BS, UCS, Backtracking, Forward checking)
- Metody řešení úloh pokr. (BestFS, GS, A*, IDA, SMA, Hill Climbing, Simulated annealing Heuristic repair)
- Metody řešení úloh pokr. (Rozklad na podproblémy, AND/OR grafy)
- Metody hraní her (minimax, alfabeta, hry s nejistotou)
- Logika a UIN, resoluční metoda a její využití při řešení úloh
- Reprezentace znalostí (základní schémata)
- Implementace základních prohledávacích algoritmů v jazyku PROLOG
- Implementace základních prohledávacích algoritmů v jazyku LISP
- Strojové učení
- Základy obecné teorie rozpoznávání
- Principy počítačového vidění
- Principy zpracování přirozeného jazyka
| | Literatura referenční: |
|---|
- Russel,S., Norvig.,P.: Artificial Intelligence, Prentice-Hall, Inc., 1995, ISBN 0-13-360124-2, second edition 2003, ISBN 0-13-080302-2
- Luger,G.F., Stubblefield,W.A.: Artificial Intelligence, The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc., 1993, ISBN 0-8053-4785-2
| | Literatura studijní: |
|---|
- Zbořil,F., Hanáček,P.: Umělá inteligence, Skripta VUT v Brně, VUT v Brně, 1990, ISBN 80-214-0349-7
- Mařík,V., Štěpánková,O., Lažanský,J. a kol.: Umělá inteligence (1)+(2), ACADEMIA Praha, 1993 (1), 1997 (2), ISBN 80-200-0502-1
| | Průběžná kontrola studia: |
|---|
Půlsemestrální písemný test | | |
|