Název:

Zpracování obrazu

Zkratka:ZPO
Ak.rok:2009/2010
Semestr:letní
Studijní plán:
ProgramOborRočníkPovinnost
IT-MGR-2MBI-volitelný
IT-MGR-2MBS-volitelný
IT-MGR-2MGM1.povinný
IT-MGR-2MGM.1.povinný
IT-MGR-2MIN-volitelný
IT-MGR-2MIN.1.volitelný
IT-MGR-2MIS-volitelný
IT-MGR-2MIS.-volitelný
IT-MGR-2MMI1.povinný
IT-MGR-2MMM-volitelný
IT-MGR-2MPS-volitelný
IT-MGR-2MPV2.povinný
IT-MGR-2MSK-volitelný
Vyučovací jazyk:čeština
Informace pro zapsané:http://www.fit.vutbr.cz/study/courses/ZPO/private/
Kredity:5 kreditů
Ukončení:zkouška (písemná)
Výuka:
hod./sempřednáškasem./cvičenílab. cvičenípoč. cvičeníjiná
Rozsah:2600026
 zkouškatestycvičenílaboratořeostatní
Body:50100040
Garant:Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., UPGM
Přednášející:Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., UPGM
Cvičící:Beran Vítězslav, Ing., Ph.D., UPGM
Fakulta:Fakulta informačních technologií VUT v Brně
Pracoviště:Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Prerekvizity: 
Počítačová grafika (PGR), UPGM
Navazující:
Počítačové vidění (POV), UPGM
 
Cíle předmětu:
Seznámit se se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučit se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se s vyššími obrazovými algoritmy. Naučit se praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Anotace:
Úvod do zpracování obrazu, pořizování obrazových dat, bodové, diskrétní plošné transformace obrazu, lineární filtrace obrazu, poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace obrazu, nelineární filtrace obrazu, vodoznaky (watermarks), detekce hran, segmentace, analýza pohybu, bezeztrátová a ztrátová komprese obrazu.
Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti:
Programovací jazyk C a základní znalosti z počítačové grafiky.
Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu:
Studenti se seznámí se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučí se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se též s vyššími obrazovými algoritmy. Naučí se i praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Dovednosti, znalosti a kompetence obecné:
Studenti se zdokonalí v týmové práci na projektech a v použití jazyka C.
Osnova přednášek:
  1. Úvod do zpracování obrazu (9.2. Beran projekty)
  2. Pořizování obrazu (16.2. Zemčík slajdy a slajdy)
  3. Lineární filtrace (23.2. Zemčík slajdy, demo a demo_exe)
  4. Bodové transformace obrazu (2.3. Beran slajdy)
  5. Hostovská přednáška z University of Eastern Finland - zpracování obrazu očí (9.3. Roman Bednařík)
  6. Poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace (16.3. Španěl slajdy)
  7. Detekce hran, segmentace  (23.3. Beran)
  8. Diskrétní transformace obrazu, lineární a nelineární filtrace (30.3. Zemčík slajdy a slajdy)
  9. Vodoznaky (watermarks) (6.4. Zemčík) slajdy
  10. Matematická morfologie, analýza pohybu (13.4. Španěl) slajdy
  11. Převzorkování, warping, morphing (20.4. Zemčík) slajdy
  12. Test, Wavelety (27.4. Bařina) slajdy budou doplněny 
  13. Závěr, opakování, doplňky nelineární filtrace, akcelerace v hardware (4.5. Zemčík) slajdy
Osnova ostatní - projekty, práce:
  1. Individuálně přidělené projekty v době trvání celého předmětu
Literatura referenční:
  1. Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA 1992, ISBN 80-85424-67-3
  2. Jahne, B.: Handbook of Computer Vision and Applications, Academic Press, 1999, ISBN 0-12-379770-5
  3. Russ, J.C.: The Image Processing Handbook, CRC Press 1995, ISBM 0-8493-2516-1
Literatura studijní:
  1. Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA, 1992, ISBN 80-85424-67-3
Průběžná kontrola studia:
Půlsemenstrální test, individuální projekt.