Název:

Zpracování obrazu

Zkratka:ZPO
Ak.rok:2012/2013
Semestr:letní
Studijní plán:
ProgramOborRočníkPovinnost
IT-MGR-2MBI-volitelný
IT-MGR-2MBS-volitelný
IT-MGR-2MGM1.povinný
IT-MGR-2MIN-volitelný
IT-MGR-2MIS-volitelný
IT-MGR-2MMI1.povinný
IT-MGR-2MMM-volitelný
IT-MGR-2MPV-povinně volitelný - skupina M
IT-MGR-2MSK-volitelný
Vyučovací jazyk:čeština
Aktuální informace:Vážení studenti, prosím, berte termíny (zejména data v nich uvedená) zatím jako ORIENTAČNÍ. Nějaké datum přiřadit musíme, jinak se termín nezobrazí...

Děkuji za pochopení

Pavel Zemčík

Informace pro zapsané:http://www.fit.vutbr.cz/study/courses/ZPO/private/
Kredity:5 kreditů
Ukončení:zkouška (písemná)
Výuka:
hod./sempřednáškasem./cvičenílab. cvičenípoč. cvičeníjiná
Rozsah:2600026
 zkouškatestycvičenílaboratořeostatní
Body:51100039
Garant:Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., UPGM
Přednášející:Beran Vítězslav, Ing., Ph.D., UPGM
Španěl Michal, Ing., Ph.D., UPGM
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., UPGM
Cvičící:Beran Vítězslav, Ing., Ph.D., UPGM
Fakulta:Fakulta informačních technologií VUT v Brně
Pracoviště:Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Prerekvizity: 
Počítačová grafika (PGR), UPGM
Navazující:
Počítačové vidění (POV), UPGM
Rozvrh:
DenVýukaTýdenMístnostOdDoPSKSk-odSk-do
Útzkouška - řádný termín2013-05-21D10510:0011:501MIT
Útzkouška - řádný termín2013-05-21D10510:0011:502MIT
Útzkouška - 1. opravný termín2013-05-28A11210:0011:502MIT
Útzkouška - 1. opravný termín2013-05-28A11210:0011:501MIT
Útzkouška - 2. opravný termín2013-06-04E10413:0014:501MIT
Útzkouška - 2. opravný termín2013-06-04E10413:0014:502MIT
Pápoč. lab - ZPO Projekty2013-05-03O10410:0018:50
Pápoč. lab - ZPO Projekty2013-05-03O20410:0018:50
Pápoč. lab - ZPO Projekty2013-05-03O20310:0018:50
 
Cíle předmětu:
Seznámit se se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučit se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se s vyššími obrazovými algoritmy. Naučit se praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Anotace:
Úvod do zpracování obrazu, pořizování obrazových dat, bodové, diskrétní plošné transformace obrazu, lineární filtrace obrazu, poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace obrazu, nelineární filtrace obrazu, vodoznaky (watermarks), detekce hran, segmentace, analýza pohybu, bezeztrátová a ztrátová komprese obrazu.
Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti:
Programovací jazyk C a základní znalosti z počítačové grafiky.
Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu:
Studenti se seznámí se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučí se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se též s vyššími obrazovými algoritmy. Naučí se i praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Dovednosti, znalosti a kompetence obecné:
Studenti se zdokonalí v týmové práci na projektech a v použití jazyka C.
Osnova přednášek:
    ROZPIS BUDE PRŮBĚŽNĚ AKTUALIZOVÁN!!!
  1. Úvod, reprezentace obrazu, pořizování obrazu (5.2. slajdy)
  2. obraz, poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace (12.2. Španěl slajdy)
  3. lineární filtrace, Diskrétní transformace obrazu, vztah k filtraci (19.2. Zemčík slajdy, slajdy, demo a demo_exe, slajdy a slajdy)
  4. DCT, Wavelety, projekty (26.2. Bařina slajdy, projekty)
  5. Bodové transformace obrazu (5.3. Beran slajdy,geometrické transformace - demo, histogram - demo)
  6. Diskrétní transformace obrazu - pokračování, FFT,  (Zemčík 12.3. )
  7. Detekce hran, segmentace (19.3. Beran slajdy, příklady)
  8. Vodoznaky (watermarks) (26.3. Mlích) slajdy
  9. Převzorkování, warping, morphing (2.4. Zemčík slajdy)
  10. Test, Matematická morfologie, analýza pohybu (9.4. Španěl slajdy)
  11. Nelineární filtrace (23.4. Zemčík  slajdy)
  12. Akcelerace zpracování obrazu (16.4. Zemčík slajdy budou doplněny)
  13. Závěr (30.4. Zemčík)

 

Osnova ostatní - projekty, práce:
  1. Individuálně přidělené projekty v době trvání celého předmětu
Literatura referenční:
  1. Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA 1992, ISBN 80-85424-67-3
  2. Jahne, B.: Handbook of Computer Vision and Applications, Academic Press, 1999, ISBN 0-12-379770-5
  3. Russ, J.C.: The Image Processing Handbook, CRC Press 1995, ISBM 0-8493-2516-1
Literatura studijní:
  1. Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA, 1992, ISBN 80-85424-67-3
Průběžná kontrola studia:
Půlsemenstrální test, individuální projekt.