Aktuality (posl. změna 27.4.2023)

Předtermín závěrečné zkoušky proběhne v úterý 2.5. v učebně G202 od 8:00 (tj. namísto poslední přednášky). Žádám všechny zájemce o VČASNÝ příchod a o registraci na tento termín v IS VUT.

Materiály k přednáškám naleznete v IS VUT, sekce Učební texty. Budou zde průběžně doplňovány.

Přednášky se konají každý týden v úterý od 8:00 v učebně G202 (nebude-li uvedeno jinak).

Plán počítačových cvičení

Celkem proběhne šest bodovaných cvičení. Za každé cvičení je možné získat až 3 body. Cvičení jsou plně v kompetenci Ing. Martina Hurty, s případnými dotazy se obracejte na něho. Podrobnosti k jednotlivým úlohám budou zveřejněny pod následujícími odkazy:

Informace k projektům

Projekty v EVO má na starost Ing. Jakub Husa, pokud není u konkrétního tématu uvedeno jinak. Každý student si zaregistruje zvolenou variantu projektu z nabídky témat ve STUDISu. Za projekt je možné získat až 22 bodů, které budou rozděleny na dvě dílčí aktivity takto (konečné hodnocení pak bude jejich součtem zadaným k aktivitě Projekt):

1. Studijní a přípravná fáze (max. 6 bodů):

   Požaduje se vypracování stručného pojednání o řešení (MAX 2 strany pdf A4 bez titulního listu, obsahu a podobných vymožeností, v záhlaví první strany uveďte jméno autora, číslo a název tématu). Stručně popište, čím se budete zabývat, uveďte zvolené implementační prostředí (včetně případné existující implementace EA a podpůrných knihoven s odkazy na github apod.), naznačte způsob řešení (možno i formou hypotéz) a prezentujte dílčí výsledky (pokud již máte). V případě nejasností neváhejte využít konzultací. Pojednání odevzdejte jako jediný pdf soubor nejpozději do konce 8. týdne semestru (tj. do 2.4.2023) přes STUDIS.

2. Řešení projektu (max. 16 bodů): Odevzdání hotového projektu do data uvedeného ve STUDISu, obhajoba projektu v 1. týdnu zkouškového období. Předpokládá se délka ústní prezentace cca 6 minut + případně 4 minuty diskuze. Obsahem prezentace by mělo být zejména stručné představení tématu, popis experimentů a vybrané nejzajímavější výsledky a poznatky. Neopakujte známá fakta z přednášek! Projekt odevzdejte jako jediný zip archiv obsahující zejména: původní soubor s pojednáním, adresář src obsahující implementaci (zdrojové kódy, makefile apod.), soubor pdf s prezentací k obhajobě.

Smyslem projektu není vlastní implementace již existujících algoritmů, které jsou mnohdy součástí různých knihoven, ale hlavně podrobnější a praktičtěji zaměřené studium vybraných technik, návrh, realizace a vyhodnocení vlastní sady experimentů. Snažte se tedy využívat dostupných prostředků - příklady představené v rámci cvičení či přednášek, dobře zavedené algoritmy a knihovny dostupné z literatury, githubu apod. (v případě nejistoty se poraďte s vyučujícím).