| Název: | Neuronové sítě |
|---|
| Zkratka: | NEU |
|---|
| Ak.rok: | ukončen 2005/2006 |
|---|
| Semestr: | zimní |
|---|
| Studijní plán: | |
|---|
| Vyučovací jazyk: | čeština |
|---|
| Kredity: | 6 kreditů |
|---|
| Ukončení: | zkouška (písemná) |
|---|
| Výuka: | | hod./sem | přednáška | sem./cvičení | lab. cvičení | poč. cvičení | jiná |
|---|
| Rozsah: | 39 | 0 | 0 | 0 | 26 |
|---|
| | zkouška | testy | cvičení | laboratoře | ostatní |
|---|
| Body: | 55 | 20 | 0 | 0 | 25 |
|---|
|
|---|
| Garant: | Zbořil František V., doc. Ing., CSc., UITS |
|---|
| Přednášející: | Zbořil František V., doc. Ing., CSc., UITS |
|---|
| Cvičící: | Drahanský Martin, doc. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D., UITS
Orság Filip, Ing., Ph.D., UITS |
|---|
| Fakulta: | Fakulta informačních technologií VUT v Brně |
|---|
| Pracoviště: | Ústav inteligentních systémů FIT VUT v Brně |
|---|
| Prerekvizity: | |
|---|
| | | Cíle předmětu: |
|---|
Seznámit studenty se základy teorie neuronových sítí a dále s topologiemi, učením, odezvami i možnými praktickými aplikacemi různých typů těchto sítí. | | Anotace: |
|---|
Umělý neuron, bázové a aktivační funkce. Klasifikace neuronových sítí. Popis jednotlivých typů neuronových sítí (topologie, učení, odezvy, typické aplikace): "Adaline, Perceptron, Madaline, BPN, dopředné neuronové sítě s proměnnou topologií, samoorganizující se neuronové sítě, CPN, LVQ, RBF, RCE, Hopfieldova neuronová síť, BAM, SDM, Boltzmannův stroj, Neocognitron". Genetické algoritmy, fuzzy systémy, hrubé množiny a neuronové sítě. | | Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti: |
|---|
Základy matematematické analýzy a počtu pravděpodobnosti. | | Získané dovednosti, znalosti a kompetence: |
|---|
Studenti se důkladně seznámí s jednotlivými typy neuronových sítí a budou tak schopni navrhovat programy využívající těchto sítí k řešení různých praktických problémů. | | Osnova přednášek: |
|---|
- Úvod, umělý neuron, klasifikace neuronových sítí
- Perceptron, Adaline, Madaline
- Neuronová síť BP
- Neuronové sítě s proměnnou topologií
- Neuronové sítě RBF, RCE
- Topologicky organizované neuronové sítě, CPN, LVQ
- Neuronové sítě ART, SDM
- Neuronové sítě jako asociativní paměti, Hopfieldova síť, BAM
- Řešení optimalizačních problémů neuronovými sítěmi, Stochastické neuronové sítě, Boltzmannův stroj
- Neuronová síť Neocognitron
- Genetické algoritmy a neuronové sítě
- Fuzzy systémy a neuronové sítě
- Hrubé (Rough) množiny a neuronové sítě
| | Osnova ostatní - projekty, práce: |
|---|
- Individuální projekty - použití vybrané neuronové sítě k řešení konkrétního problému (klasifikace, optimalizace, asociace)
| | Literatura referenční: |
|---|
- Mehrotra,K., Mohan,C.K., Ranka S: Artificial Neural Networks, The MIT Press, 1997, ISBN 0-262-13328-8
- Hassoun, M.H.: Artificial Neural Networks, The MIT Press, 1995, ISBN 0-262-08239-X
- Haykin,S.: Neural Networks, Macmillan College Publishing Company, Inc., 1994, ISBN 0-02-352761-7
| | Literatura studijní: |
|---|
- Šíma,J., Neruda,R.: Teoretické otázky neuronových sítí, MATFYZPRESS, 1996, ISBN 80-85863-18-9
- Novák,M. a kol.: Umělé neuronové sítě, C.H. Beck, 1998, ISBN 80-7179-132-6
| | Průběžná kontrola studia: |
|---|
- Půlsemestrální písemná zkouška - 20 bodů
- Projekt - 25 bodů
| | |
|
Fakulta informačních technologií