Téma disertační práce

Školitel:Jaroš Jiří, Ing., Ph.D.
Student:Vaverka Filip, Ing.
Téma:Vývoj vědeckých aplikací akcelerovaných pomocí svazků GPU
Zahájení v ak.r.:2015/2016
Charakteristika řešeného problému:

Univerzální GPU (GPGPU) se vynořily jako důležitá třída paralelních architektur se sdílenou pamětí s širokým nasazením, od mobilních vestavěných platforem až k superpočítačům.  Vzhledem k dnešním tradičním vícejádrovým systémům mají GPGPU zřetelně vyšší stupeň multivláknové podpory v hardware (stovky hw vláken oproti desítkám), široké vektorové jednotky (několik desítek oproti 1-10), paměťové architektury s vysokou špičkovou propustnosti (stovky Gbajtů/s oproti desítkám) a menší vyrovnávací/odkládací paměti cache  (méně než 1 Mbajt oproti 1-10 Mbajtů). Zaměření práce je především v oblasti návrhu a optimalizaci vědeckých aplikací na svazcích GPU (několik desítek až stovek GPU karet)

Mezi možná témata výzkumu patří:
- univerzální výpočty akcelerované GP (GPGPU)
- systémy x86+Intel Xeon Phi a jejich programování 
- Analýza a ladění výkonnosti pro GPGPU.
- Škálovatelnost a vývoj aplikací v éře ExaFLOPs.