Doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D.

SZŐKE Igor, FAPŠO Michal, KARAFIÁT Martin, BURGET Lukáš, GRÉZL František, SCHWARZ Petr, GLEMBEK Ondřej, MATĚJKA Pavel, KOPECKÝ Jiří a ČERNOCKÝ Jan. Spoken Term Detection System Based on a Combination of LVCSR and Phonetic Search. Brno, 2007.
Jazyk publikace:angličtina
Název publikace:Spoken Term Detection System Based on a Combination of LVCSR and Phonetic Search
Název (cs):Detekce dotazů v mluvených dokumentech založená na kombinaci LVCSR a fonetického vyhledávání
Strany:1-1
Konference:Machine Learning and Multimodal Interaction
Místo vydání:Brno, CZ
Rok:2007
URL:http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2007/szoke_kws_ins_mlmi_poster_2007.pdf [PDF]
Klíčová slova
detekce klíčových frází
Anotace
Článek je o detekci dotazů v mluvených dokumentech založené na kombinaci LVCSR a fonetického vyhledávání.
Abstrakt
The paper presents Brno University of Technology (BUT) system for indexing and search of speech, combining LVCSR and phonetic approach. It brings a complete description of individual building blocks of the system from signal processing, through the recognizers, indexing and search until the normalization of detection scores. It also describes the data used in the first edition of NIST Spoken term detection (STD) evaluation. The results are presented on three US-English conditions - meetings, broadcast news and conversational telephone speech, in terms of detection error trade-off (DET) curves and term-weighted values (TWV) metrics defined by NIST.

Vaše IPv4 adresa: 100.24.209.47
Přepnout na https