Detail publikace

Analysis of the DNN-Based SRE Systems in Multi-language Conditions

NOVOTNÝ Ondřej, MATĚJKA Pavel, GLEMBEK Ondřej, PLCHOT Oldřich, GRÉZL František, BURGET Lukáš a ČERNOCKÝ Jan. Analysis of the DNN-Based SRE Systems in Multi-language Conditions. In: Proceedings of SLT 2016. San Diego: IEEE Signal Processing Society, 2016, s. 199-204. ISBN 978-1-5090-4903-5. Dostupné z: http://ieeexplore.ieee.org/document/7846265/
Název česky
Analýza systémů pro rozpoznávání mluvčího založených na DNN v multi-lingválních podmínkách
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
URL
Abstrakt

Tento článek analyzuje chování našich nejmodernějších systémů rozpoznávání mluvčích založených na Deep Neural Network / i-vector / PLDA v podmínkách více jazyků. V jazykové sadě" sady PRISM hodnotíme výkon systémů pomocí standardních metrik NIST. Ukazujeme, že nejen mizí zisk z používání DNN, ani použití vyhrazených DNN pro cílové podmínky, ale také systémy založené na DNN mají tendenci produkovat za studovaných podmínek dekalibrované skóre. Tato práce poskytuje spíše návrhy směrů budoucího výzkumu než konkrétní řešení těchto problémů.

Rok
2016
Strany
199-204
Sborník
Proceedings of SLT 2016
Konference
2016 IEEE Workshop on Spoken Language Technology, San Diego, California, US
ISBN
978-1-5090-4903-5
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
San Diego, US
DOI
UT WoS
000399128000029
EID Scopus
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11309,
   author = "Ond\v{r}ej Novotn\'{y} and Pavel Mat\v{e}jka and Ond\v{r}ej Glembek and Old\v{r}ich Plchot and Franti\v{s}ek Gr\'{e}zl and Luk\'{a}\v{s} Burget and Jan \v{C}ernock\'{y}",
   title = "Analysis of the DNN-Based SRE Systems in Multi-language Conditions",
   pages = "199--204",
   booktitle = "Proceedings of SLT 2016",
   year = 2016,
   location = "San Diego, US",
   publisher = "IEEE Signal Processing Society",
   ISBN = "978-1-5090-4903-5",
   doi = "10.1109/slt.2016.7846265",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11309"
}
Nahoru