Detail publikace

The subspace Gaussian mixture model-A structured model for speech recognition

POVEY Daniel, BURGET Lukáš, AGARWAL Mohit, AKYAZI Pinar, GHOSHAL Arnab, GLEMBEK Ondřej, GOEL Nagendra K., KARAFIÁT Martin, RASTROW Ariya, ROSE Richard, SCHWARZ Petr a THOMAS Samuel a kol. The subspace Gaussian mixture model-A structured model for speech recognition. Computer Speech and Language, roč. 25, č. 2, 2011, s. 404-439. ISSN 0885-2308.
Název česky
Sub-space gaussovský model - strukturovaný model pro rozpoznávání řeči
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Povey Daniel (JHU)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Agarwal Mohit (IIIT)
Akyazi Pinar (UBOGAZ)
Ghoshal Arnab (UEDIN)
Glembek Ondřej, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Goel Nagendra K. (GOVIVACE)
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Rastrow Ariya (JHU)
Rose Richard (MCGILL)
Schwarz Petr, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
a další
URL
Abstrakt

Rozpoznávání řeči založené na struktuře skrytého Markovova modelu - gaussovského modelu (HMM-GMM) všeobecně zahrnuje trénování zcela odděleného GMM v každém stádiu HMM. Článek pojednává o sub-space gaussovských modelech pro rozpoznávání řeči. Představujeme model, ve kterém stavy HMM sdílejí stejnou gaussovskou strukturu.

Rok
2011
Strany
404-439
Časopis
Computer Speech and Language, roč. 25, č. 2, ISSN 0885-2308
Kniha
Computer Speech & Language, Volume 25, Issue 2, April 2011
Vydavatel
Elsevier Science
UT WoS
000284670200017
EID Scopus
2-s2.0-78049502526
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB9670,
   author = "Daniel Povey and Luk\'{a}\v{s} Burget and Mohit Agarwal and Pinar Akyazi and Arnab Ghoshal and Ond\v{r}ej Glembek and K. Nagendra Goel and Martin Karafi\'{a}t and Ariya Rastrow and Richard Rose and Petr Schwarz and Samuel Thomas and et al.",
   title = "The subspace Gaussian mixture model-A structured model for speech recognition",
   pages = "404--439",
   booktitle = "Computer Speech \& Language, Volume 25, Issue 2, April 2011",
   journal = "Computer Speech and Language",
   volume = 25,
   number = 2,
   year = 2011,
   publisher = "Elsevier Science",
   ISSN = "0885-2308",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/9670"
}
Nahoru