Detail publikace

Constrained Classification of Large Imbalanced Data by Logistic Regression and Genetic Algorithm

HLOSTA Martin, STRÍŽ Rostislav, KUPČÍK Jan, ZENDULKA Jaroslav a HRUŠKA Tomáš. Constrained Classification of Large Imbalanced Data by Logistic Regression and Genetic Algorithm. International Journal of Machine Learning and Computing, roč. 2013, č. 3, s. 214-218. ISSN 2010-3700. Dostupné z: http://www.ijmlc.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=36&id=304
Název česky
Klasifikace rozsáhlých nevyvážených dat pomocí logistické regrese a genetického algoritmu s omezujícími podmínkami
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Hlosta Martin, Ing. (UIFS FIT VUT)
Stríž Rostislav, Ing. (UIFS FIT VUT)
Kupčík Jan, Ing. (UIFS FIT VUT)
Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT)
Hruška Tomáš, prof. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT)
URL
Klíčová slova

Nevyvážená data, klasifikace, genetický algoritmus, logistická regrese

Abstrakt

Klasifikace nevyvážených dat je často diskutovaný problém, který nelze řešit běžnými klasifikačními technikami. V článku jsme se zabývali problémem binární klasifikace z rozsáhlých dat s omezením na minoritní třídu. Přestavujeme novou meta-učící metodu, která vytváří kandidátní modely pomocí cost-sensitive učení logistické regrese a tyto modely využívá jako počáteční chromozomy pro optimalizaci genetickým algoritmem. Tato metoda byla úspěšně testována na rozsáhlých datech z reálného prostředí z výzkumu v oblasti počítačové bezpečnosti. Experimenty dokazují, že kombinovaná metoda vede vždy k lepším výsledkům než použití metod logistické regrese a genetického algoritmu samostatně. Navíc, tato metoda produkuje snadno interpretovatelný klasifikační model, který poskytuje velmi rychlou klasifikaci nad neznámými daty.

Rok
2013
Strany
214-218
Časopis
International Journal of Machine Learning and Computing, roč. 2013, č. 3, ISSN 2010-3700
Vydavatel
of Computer Science and Information Technology Press
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB10277,
   author = "Martin Hlosta and Rostislav Str\'{i}\v{z} and Jan Kup\v{c}\'{i}k and Jaroslav Zendulka and Tom\'{a}\v{s} Hru\v{s}ka",
   title = "Constrained Classification of Large Imbalanced Data by Logistic Regression and Genetic Algorithm",
   pages = "214--218",
   journal = "International Journal of Machine Learning and Computing",
   volume = 2013,
   number = 3,
   year = 2013,
   ISSN = "2010-3700",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/10277"
}
Nahoru