Doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D.
| POSPÍCHAL Petr, SCHWARZ Josef a JAROŠ Jiří. Acceleration of grammatical evolution using graphics processing units: computational intelligence on consumer games and graphics hardware. In: Proceedings of the 2011 GECCO conference companion on Genetic and evolutionary computation. New York: Association for Computing Machinery, 2011, s. 431-439. ISBN 978-1-4503-0690-4. | | Jazyk publikace: | angličtina |
|---|
| Název publikace: | Acceleration of grammatical evolution using graphics processing units: computational intelligence on consumer games and graphics hardware |
|---|
| Název (cs): | Akcelerace gramatické evoluce s použitím grafických čipů |
|---|
| Strany: | 431-439 |
|---|
| Sborník: | Proceedings of the 2011 GECCO conference companion on Genetic and evolutionary computation |
|---|
| Konference: | Genetic and Evolutionary Computation Conference 2011 |
|---|
| Místo vydání: | New York, US |
|---|
| Rok: | 2011 |
|---|
| ISBN: | 978-1-4503-0690-4 |
|---|
| Vydavatel: | Association for Computing Machinery |
|---|
| Klíčová slova |
|---|
| CUDA, gramatická evoluce, grafické čipy, CPU, GPGPU, zrychlení, symbolická regrese |
| Anotace |
|---|
| Několik článků již ukázalo, že symbolická regrese je vhodná pro analýzu dat a predikci ve finančních trzích. Gramatická evoluce a na gramatice založené genetické programování byly úspěšně aplikovány při řešení mnoha problémů včetně symbolické regrese. Nicméně, často je nutno vynaložit značné výpočetní prostředky k výpočtu vhodnosti daného řešení, což může limitovat oblast použití a/nebo provedené experimenty.
Tento článek se zabývá možnosti použít klasické grafické karty pro akceleraci gramatické evoluce řešící symbolickou regresi.
Jsou diskutovány detaily optimalizace kódu na GPU a je analyzován NVCC kompilátor. Navrhujeme efektivní mapování algoritmu na CUDA platformě s respektováním omezení GPU, jako jsou úzké hrdlo PCI-express sběrnice a transakce do hlavní paměti.
Toto je první případ, kdy byla gramatická evoluce akcelerována na GPU. Porovnáváme implementace běžící na CPU Core i7 a GPU GTX 480 spolu s knihovnou implementovanou v javě, GEVA.
Výsledky ukazují, že náš algoritmus poskytuje stejně kvalitní řešení a je vhodný pro větší počet regresních bodů, kde dosáhl zrychlení až 39x při porovnání se sekvenčním CPU kódem napsaným v C. |
| BibTeX: |
|---|
@INPROCEEDINGS{
author = {Petr Posp{\'{i}}chal and Josef Schwarz and Ji{\v{r}}{\'{i}}
Jaro{\v{s}}},
title = {Acceleration of grammatical evolution using graphics
processing units: computational intelligence on consumer
games and graphics hardware},
pages = {431--439},
booktitle = {Proceedings of the 2011 GECCO conference companion on
Genetic and evolutionary computation},
year = {2011},
location = {New York, US},
publisher = {Association for Computing Machinery},
ISBN = {978-1-4503-0690-4},
language = {english},
url = {http://www.fit.vutbr.cz/research/view_pub.php.cs?id=9791}
} |
|
Fakulta informačních technologií
![[dnssec]](/common/img/dnssec.png)