Detail publikace

Elliptical and Archimedean Copulas in Estimation of Distribution Algorithm with Model Migration

HYRŠ Martin a SCHWARZ Josef. Elliptical and Archimedean Copulas in Estimation of Distribution Algorithm with Model Migration. In: Proceedings of the 7th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2015). Lisbon: SciTePress - Science and Technology Publications, 2015, s. 212-219. ISBN 978-989-758-157-1.
Název česky
Eliptické a Archimedovské kopule v EDA s migrací modelů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
URL
Abstrakt

EDA algoritmy jsou stochastické optimalizační techniky založené na vytváření a vzorkování pravděpodobnostního modelu. Teorie kopulí poskytuje metody, které zjednodušují vytváření pravděpodobnostního modelu. Ostrovní varianta kopulové EDA s migrací pravděpodobnostních modelů (mCEDA) byla testována na spojitých optimalizačních úlohách. Zkoumali jsme dvě rodiny kopulí -- Archimedovské a eliptické. Experimentální výsledky potvrzují, že koncept migrace modelů (mCEDA) vede k lepší konvergenci ve srovnání se sekvenční variantou (sCEDA) a jinými kopulovými EDA.

Rok
2015
Strany
212-219
Sborník
Proceedings of the 7th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2015)
Konference
International Conference on Evolutionary Computation Theory and Applications 2015, Lisbon, PT
ISBN
978-989-758-157-1
Vydavatel
SciTePress - Science and Technology Publications
Místo
Lisbon, PT
EID Scopus
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11013,
   author = "Martin Hyr\v{s} and Josef Schwarz",
   title = "Elliptical and Archimedean Copulas in Estimation of Distribution Algorithm with Model Migration",
   pages = "212--219",
   booktitle = "Proceedings of the 7th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2015)",
   year = 2015,
   location = "Lisbon, PT",
   publisher = "SciTePress - Science and Technology Publications",
   ISBN = "978-989-758-157-1",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11013"
}
Soubory
Nahoru