Prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D.

Snímací a výpočetní hardware pro podporu výuky klasifikace, rozpoznávání a evolučních algoritmů

Název v angličtině:Sensors and computing infrastructure to support education in classification, recognition and evolutionary algorithms
Hlavní řešitel:Černocký Jan
Spoluřešitelé:Sekanina Lukáš, Zemčík Pavel
Agentura:Fond rozvoje vysokých škol MŠMT - Rozvojové programy MŠMT
Kód:FR2306/2012/Ab
Zahájení:2012-01-01
Ukončení:2012-12-31
Klíčová slova:klasifikace, rozpoznávání, evoluční algoritmy, trénování, evaluace, CPU, kamery s vysokým dynamickým rozsahem
Anotace:
Předkládaný projekt je zaměřen na podporu výuky klasifikace, rozpoznávání a evolučních algoritmů na Fakultě informačních technologií VUT v Brně snímacím hardwarem a výkonnými výpočetními prostředky. Kursy zaměřené na klasifikaci, rozpoznávání a evoluční algoritmy jsou součástí bakalářského, několika magisterských, a doktorského studijního oboru na FIT. Zatímco u výsledného algoritmu je požadována rychlost a aplikovatelnost na omezeném HW, při návrhu, vývoji a ladění těchto algoritmů se běžně využívají masivní výpočetní prostředky ve formě výpočetních clusterů. Cílem tohoto projektu je zavést používání takových prostředků již ve standardní výuce a to především pro individuální projekty studentů. Předmětem nákupu je výpočetní cluster zahrnující 11 kusů blade-serverů ("žiletek") osazených dvěma 6ti jádrovými procesory, s minimálně 32GB paměti na každé žiletce. Druhým předmětem nákupu tohoto projektu jsou kamery s velkým dynamickým rozsahem (High Dynamic Range Cameras - HDRC), které umožní detailně představit studentům magisterského studia problematiku dynamického rozsahu obrazu.

Vaše IPv4 adresa: 54.166.232.243
Přepnout na IPv6 spojení

DNSSEC [dnssec]