Prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D.

PETRLÍK Jiří, FUČÍK Otto a SEKANINA Lukáš. Multiobjective Selection of Input Sensors for SVR Applied to Road Traffic Prediction. In: Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIII. Heidelberg: Springer Verlag, 2014, s. 802-811. ISBN 978-3-319-10761-5.
Jazyk publikace:angličtina
Název publikace:Multiobjective Selection of Input Sensors for SVR Applied to Road Traffic Prediction
Název (cs):Multikriteriální výběr vstupních senzorů pro SVR pro účely predikce dopravy
Strany:802-811
Sborník:Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIII
Konference:Parallel Problem Solving from Nature 2014
Řada knih:Lecture Notes in Computer Science, 8672
Místo vydání:Heidelberg, DE
Rok:2014
ISBN:978-3-319-10761-5
Vydavatel:Springer Verlag
Klíčová slova
road traffic forecasting, multiobjective feature selection, multiobjective genetic algorithms
Anotace
Moderní dopravní senzory mohou měřit různé dopravní proměnné, jako je intenzita dopravy a průměrná rychlost. Nicméně některá měření mohou poskytnout chybná data, která nemohou být využita pro další úlohy, jako je predikce dopravy, nebo inteligentní řízení. V tomto článku představujeme novou metodu pro výběr podmnožiny vstupních senzorů pro support vector regression model (SVR). Tento model je následně využit pro predikci dopravy. Metoda je založena na multikriteriálním a multimodálním algoritmu NSGA-II. Multikriteriální přístup umožňuje nalézt vhodný kompromis mezi chybou predikce a počtem vstupních senzorů v reálných situacích, kde je mnoho nedostupných naměřených hodnot.
BibTeX:
@INPROCEEDINGS{
   author = {Ji{\v{r}}{\'{i}} Petrl{\'{i}}k and Otto Fu{\v{c}}{\'{i}}k
	and Luk{\'{a}}{\v{s}} Sekanina},
   title = {Multiobjective Selection of Input Sensors for SVR Applied to
	Road Traffic Prediction},
   pages = {802--811},
   booktitle = {Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIII},
   series = {Lecture Notes in Computer Science, 8672},
   year = {2014},
   location = {Heidelberg, DE},
   publisher = {Springer Verlag},
   ISBN = {978-3-319-10761-5},
   language = {english},
   url = {http://www.fit.vutbr.cz/research/view_pub.php.cs?id=10582}
}

Vaše IPv4 adresa: 54.242.205.33
Přepnout na IPv6 spojení

DNSSEC [dnssec]