Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D.

Vašíček, Z., Sekanina, L.: Efficient Hardware Accelerator for Symbolic Regression Problems, In: 5th Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science, Znojmo, CZ, MUNI, 2009, s. 192-199, ISBN 978-80-87342-04-6
Jazyk publikace:angličtina
Název publikace:Efficient Hardware Accelerator for Symbolic Regression Problems
Název (cs):Efektivní hardwarový akcelerátor pro řešení problému symbolické regrese
Strany:192-199
Sborník:5th Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science
Konference:MEMICS'09 -- 5th Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science
Místo vydání:Znojmo, CZ
Rok:2009
ISBN:978-80-87342-04-6
Vydavatel:Masarykova universita
Soubory: 
++Typ Jméno Název Vel. Změněn
iconpaper.pdf546 KB2010-01-19 14:05:17
^ Vybrat vše
S vybranými:
Klíčová slova
hardware acceleration, regression problem, evolutionary design, image filter, fpga, powerpc
Anotace
Článek prezentuje novou hardwarovou architekturu uvnitř FPGA vhodnou k akceleraci řešení problému symbolické regrese využívající kartézského genetického programování. Prohledávací algoritmus běží uvnitř procesoru PowerPC, který je dostupný v FPGA obvodech Xilinx rodiny Virtex. Navržený akcelerátor vykazuje výrazné zrychlení v porovnání s optimalizovanou čistě softwarovou realizací běžící na běžném počítači. Článek popisuje také algoritmus, který byl navržen s ohledem na minimalizaci počtu přístupů do populační paměti.
BibTeX:
@INPROCEEDINGS{
   author = {Zdeněk Vašíček and Lukáš Sekanina},
   title = {Efficient Hardware Accelerator for Symbolic Regression
	Problems},
   pages = {192--199},
   booktitle = {5th Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering
	Methods in Computer Science},
   year = {2009},
   location = {Znojmo, CZ},
   publisher = {Masaryk University},
   ISBN = {978-80-87342-04-6},
   language = {english},
   url = {http://www.fit.vutbr.cz/research/view_pub.php?id=9108}
}

Vaše IPv4 adresa: 23.22.102.9
Přepnout na IPv6 spojení

DNSSEC [dnssec]