Tento projekt je spolufinancován se státní podporou Technologické gentury ČR v rámci Programu aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje ALFA
www.tacr.cz
Výzkum užitečný pro společnost.

Detail projektu

Ověření realizace spojité zátěžové mapy pomocí moderních klasifikačních a predikčních metod

Období řešení: 1. 1. 2012 - 31. 12. 2014

Typ projektu: grant

Kód: TA02030915

Agentura: Technologická agentura České republiky

Program: Program aplikovaného výzkumu a experimentálního vývoje ALFA

Název anglicky
Verification of the implementation of continuous traffic load map using modern classification and prediction methods
Typ
grant
Klíčová slova

zátěžová mapa; softwarová aplikace; model; dopravní proud; predikce;umělá inteligence

Abstrakt

Cílem projektu je vytvořit parametrizovatelnou softwarovou aplikaci, která umožní na komunikacích v městských aglomeracích stanovit parametry dopravního proudu v místech neosazených detektory dopravy.

Řešitelé
Fučík Otto, doc. Dr. Ing. (UPSY FIT VUT) , hlavní řešitel
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT) , spoluřešitel
Koplík Karel, Ing. (UPGM FIT VUT)
Publikace

2014

  • PETRLÍK Jiří, FUČÍK Otto a SEKANINA Lukáš. Multiobjective Selection of Input Sensors for SVR Applied to Road Traffic Prediction. In: Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIII. Lecture Notes in Computer Science, roč. 8672. Heidelberg: Springer Verlag, 2014, s. 802-811. ISBN 978-3-319-10761-5. Detail
  • PETRLÍK Jiří, FUČÍK Otto a SEKANINA Lukáš. Multiobjective Selection of Input Sensors for Travel Times Forecasting Using Support Vector Regression. In: 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Vehicles and Transportation Systems Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, s. 14-21. ISBN 978-1-4799-4498-9. Detail

2013

  • KADLČEK Filip a FUČÍK Otto. Fast and Energy Efficient AdaBoost Classifier. In: FPGAWorld'13. Copenhagen and Stockholm: Association for Computing Machinery, 2013, s. 1-5. ISBN 978-1-4503-2496-0. Detail
Nahoru