Článek v časopise

LAI Kenneth K., KANICH Ondřej, DVOŘÁK Michal, DRAHANSKÝ Martin, YANUSHKEVICH Svetlana a SHMERKO Vlad. P. Biometric-Enabled Watchlists Technology. IET Biometrics. Kent: The Institution of Engineering and Technology, 2017, roč. 7, č. 2, s. 163-172. ISSN 2047-4938.
Jazyk publikace:angličtina
Název publikace:Biometric-Enabled Watchlists Technology
Název (cs):Technologie kontrolních seznamů podporujících biometrické údaje
Strany:163-172
Místo vydání:GB
Rok:2017
Časopis:IET Biometrics, roč. 7, č. 2, Kent, GB
ISSN:2047-4938
DOI:10.1049/iet-bmt.2017.0036
Klíčová slova

biometrie (řízení přístupu), management rizik, rozpoznání obličeje, identifikace podle otisku prstu, Doddingtnovo měření, e-borders, techniky hodnocení rizik, řízení rizik, kategorizace rizik, systematický přístup, modelování kontrolních seznamů, databáze otisku prstu, technologie řízení vstupu, technologie kontrolních seznamů podporujících biometrické údaje, vysoce kvalitní biometrické charakteristiky, obrovské databáze obličejů
Anotace
Pro vstupně výstupní technologie, jako je například US VISIT a Smart Borders (e-borders) kontrolní seznam obvykle obsahuje vysoce kvalitní biometrické charakteristiky a je kontrolován jen proti návštěvníkům samotným. Situace se může změnit pokud do kontrolní seznamu budou přidány obrázky nízké kvality. Motivováni tímto skutečností, představujeme systematický přístup k hodnocení rizik cestujících s využitím kontrolních seznamů podporující biometrické údaje, ve kterých je jistá nepřesnost povolena. Hlavními výstupy jsou: (1) taxonomický pohled na technologie kontrolních seznamů a (2) nový přístup k hodnocení rizik. Pro modelování kontrolního seznamu využíváme kategorizaci rizik využitím Doddingtonova měření. Hodnocení je provedeno experimentální studií velkoobjemových databází obličejů a otisků prstů, rizikem špatné identifikace a nápodoby v různých situacích. Dalším příspěvkem je studie přístupů k návrhu kontrolních seznamů podporující biometrické údaje: a) řízení rizik a b) vylepšení výkonu e-boards technologie díky integrováním interview supporting machines.
BibTeX:
@ARTICLE{
   author = {K. Kenneth Lai and Ond{\v{r}}ej Kanich and Michal
	Dvo{\v{r}}{\'{a}}k and Martin Drahansk{\'{y}} and
	Svetlana Yanushkevich and P. Vlad. Shmerko},
   title = {Biometric-Enabled Watchlists Technology},
   pages = {163--172},
   journal = {IET Biometrics},
   volume = 7,
 number = 2,
   year = 2017,
   ISSN = {2047-4938},
   doi = {10.1049/iet-bmt.2017.0036},
   language = {english},
   url = {http://www.fit.vutbr.cz/research/view_pub.php.cs?id=11362}
}

Vaše IPv4 adresa: 3.81.28.94