Prezentace,el.dokumenty

JAROŠ Marta, TREEBY Bradley E. a JAROŠ Jiří. Design of HIFU Treatment Plans using an Evolutionary Strategy. Ostrava, 2018.
Jazyk publikace:angličtina
Název publikace:Design of HIFU Treatment Plans using an Evolutionary Strategy
Název (cs):Návrh plánů léčby využívajících HIFU pomocí evoluční strategie
Strany:1-1
Konference:2nd Users Conference of IT4Innovations
Místo vydání:Ostrava, CZ
Rok:2018
Soubory: 
+Typ Jméno Název Vel. Poslední změna
iconposter.pdf1,11 MB2018-11-22 13:08:22
^ Vybrat vše
S vybranými:
Klíčová slova
Evoluční strategie, HIFU, k-Wave, plánování léčby
Anotace
Fokusovaný ultrazvuk o vysoké intenzitě nová, prudce se rozvíjející technika neinvazivní léčby rakoviny. Při této léčbě je nádorová tkáň ničena pomocí termální ablace. Jelikož jedna ablace umožňuje ošetřit pouze malou část tkáně, používá se pro ošetření velký nádorů sérií těchto ablací. Zásadní otázkou však zůstává, jak tyto ablace rozmístit v prostoru tak, aby se maximalizoval úspěch operace a minimalizována rizika spojená s touto léčbou. Tento článek popisuje evoluční strategii, které je schopna se znalosti pacientovy anatomie navrhovat vysoce kvalitní léčebné plány, jejichž chyba nepřesahuje 0.1 %.
Abstrakt
High Intensity Focused Ultrasound (HIFU) is an emerging technique for non-invasive cancer treatment where malignant tissue is destroyed by thermal ablation. 
Since one ablation only allows a small region of tissue to be destroyed, a series of ablations has to be conducted to treat larger volumes. To maximize the 
treatment outcome and prevent injuries such as skin burns, complex preoperative treatment planning is carried out to determine the focal position and sonication 
time for each ablation. Here, we present an evolutionary strategy to design HIFU treatment plans using a map of patient specific material properties and a 
realistic thermal model. The proposed strategy allows high-quality treatment plans to be designed, with the average volume of mistreated and under-treated 
tissue not exceeding 0.1%.

Vaše IPv4 adresa: 3.80.223.123