Název:

Výpočetní fotografie

Zkratka:VYF
Ak.rok:2018/2019
Semestr:letní
Studijní plán:
ProgramObor/
specializace
RočníkPovinnost
IT-MGR-2MBI-volitelný
IT-MGR-2MBS-volitelný
IT-MGR-2MGM-volitelný
IT-MGR-2MIN-volitelný
IT-MGR-2MIS-volitelný
IT-MGR-2MMI-volitelný
IT-MGR-2MMM-volitelný
IT-MGR-2MPV-volitelný
IT-MGR-2MSK-volitelný
Vyučovací jazyk:čeština
Kredity:5 kreditů
Ukončení:klasifikovaný zápočet
Výuka:
hod./sempřednáškasem./cvič.lab. cvič.poč. cvič.jiná
Rozsah:2600026
 zkouškatestycvičenílaboratořeostatní
Body:0400060
Garant:Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Zástupce garanta:Brejcha Jan, Ing. (UPGM)
Přednášející:Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Fakulta:Fakulta informačních technologií VUT v Brně
Pracoviště:Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
 
Cíle předmětu:
  Cílem je získat přehled o možnostech a principech současných metod výpočetní fotografie (http://cphoto.fit.vutbr.cz/) a seznámit se s principy matematiky a informatiky v oboru.
Anotace:
  Současné digitální kamery již obraz nejen zachycují, současné kamery obraz také počítají. Metody výpočetní fotografie využívají algoritmů počítačové grafiky, zpracování obrazu a počítačového vidění k tomu, aby rozšířily možnosti klasické i digitální fotografie. V rámci předmětu uvedeme nejzajímavější metody výpočetní fotografie, které umožňují např. rozšířit hloubku ostrosti obrazu, zvýšit expoziční pružnost fotoaparátu, nebo omezit pohybové neostrosti.
Proč je předmět vyučován:
  Metody výpočetní fotografie stojí na pomezí zpracování obrazu, počítačového vidění, grafiky, fyziky, vizuálního vnímání a dalších oborů. Předmět nabízí studentovi ucelený pohled na tento průnik, přičemž řada principů je demonstrována prakticky přímo během přednášek (klasická fotografie, HDR akvizice, mapování tónů, registrace obrazu, sférické panoramatické snímky, atd.). Studenti mají možnost zapojit se do fotografických výzev a získat zpětnou vazbu od kolegů a přednášejících. Předchozí znalosti z vyučovaných předmětů o počítačovém vidění, grafice, nebo zpracování obrazu jsou výhodou, ale nejsou vyžadovány.
Osnova přednášek:
 
  1. Úvod do výpočetní fotografie, světlo a barva (slajdy, projekty)
  2. Fotografie a video, senzory, optika, fyzikální základy, šum (slajdy)
  3. Vizuální vnímání, statistiky obrazu (slajdy)
  4. Míchání a kombinace obrázků (slajdy)
  5. Barvy, barevné prostory, přenos stylu a převod barevného obrazu na šedotónový (slajdy)
  6. Obraz s vysokým dynamickým rozsahem - akvizice, uložení a zobrazení (slajdy, HDR)
  7. HDR mapování tónů, inverzní tone mapping (slajdy)
  8. Registrace obrazu pro výpočetní fotografii (slajdy, pano Canon, pano Ricoh)
  9. Výpočetní osvětlení, duální fotografie, změna osvětlení (slajdy)
  10. Automatické metriky pro hodnocení kvality obrazu a videa (slajdy)
  11. Všesměrová kamera, lightfield, syntetická clona (slajdy)
  12. Nefotorealistická kamera, výpočetní estetika (slajdy)
  13. Výpočetní video, řezy grafů, editační software, hosté a rezerva

Literatura referenční:
 
  • Radke, R.: Computer Vision for Visual Effects. Cambridge university press.  2013.
  • Szeliski, R.: Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer. 2010.
  • Shirley, P., Marschner, S.: Fundamentals of Computer Graphics. CRC Press. 2009.
Odkazy:
 http://cadik.posvete.cz/
http://cphoto.fit.vutbr.cz/
Průběžná kontrola studia:
  
  1. Seznámení s projekty
  2. Zadání projektů
  3. Konzultace po přednášce - práce s literaturou
  4. Konzultace po přednášce - implementace
  5. Konzultace po přednášce - testování projektů
  6. PÍSEMNÝ TEST
  7. Odevzdání implementace úloh
  8. Veřejná prezentace úloh, odevzdání závěrečné zprávy
Podmínky zápočtu:
  Pro zápočet je třeba získat alespoň 50b. Minimální počet bodů z testu je 16 a z projektu 24. V průběhu semestru je možné získat bonusové body ve fotografických praktikách.
 

Vaše IPv4 adresa: 3.80.223.123