Název:

Algoritmy

Zkratka:IAL
Ak.rok:2011/2012
Semestr:zimní
Studijní plán:
ProgramObor/
specializace
RočníkPovinnost
IT-BC-3BIT2.povinný
Vyučovací jazyk:čeština, angličtina
Kredity:5 kreditů
Ukončení:zápočet+zkouška (písemná)
Výuka:
hod./sempřednáškasem./cvič.lab. cvič.poč. cvič.jiná
Rozsah:3900013
 zkouškatestycvičenílaboratořeostatní
Body:51140035
Garant:Honzík Jan M., prof. Ing., CSc. (UIFS)
Přednášející:Honzík Jan M., prof. Ing., CSc. (UIFS)
Cvičící:Ďurfina Lukáš, Ing. (UIFS)
Koutný Jiří, Ing. (UIFS)
Křena Bohuslav, Ing., Ph.D. (UITS)
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS)
Křoustek Jakub, Ing. (UIFS)
Masařík Karel, Ing., Ph.D. (UIFS)
Vrábel Lukáš, Ing. (UIFS)
Fakulta:Fakulta informačních technologií VUT v Brně
Pracoviště:Ústav informačních systémů FIT VUT v Brně
Prerekvizity: 
Základy programování (IZP), UIFS
Navazující:
Principy programovacích jazyků a OOP (IPP), UIFS
Seminář C++ (ICP), UITS
Seminář Java (IJA), UITS
Seminář VHDL (IVH), UPSY
Nahrazuje:
Algoritmy a datové struktury (ADS), UIFS
 
Cíle předmětu:
  Seznámit se s principy metod dokazování správnosti programů a s tvorby dokázaných programů. Seznámit se základními principy složitosti algoritmů. Seznámit se s principy dynamického přidělování paměti. Seznámit se základními abstraktními datovými typy a strukturami, naučit se je implementovat a používat.  Naučit se rekurzívní a nerekurzívní zápisy základních algoritmů. Naučit se vytvářet a analyzovat algoritmy vyhledávání a řazení.
Anotace:
  Přehled základních datových struktur a jejich použití. Principy dynamického přidělování paměti. Specifikace abtraktních datových typů (ADT). Specifikace a implementace ADT: seznamy, zásobník, fronta, množina, pole, vyhledávací tabulka, graf, binární strom. Algoritmy nad binárním stromem. Vyhledávání: sekvenční, v neseřazeném a seřazeném poli, vyhledávání se zarážkou, binární vyhledávání, binární vyhledávácí strom, vyvážený strom (AVL). Vyhledávání v tabulkách s rozptýlenými položkami. Řazení, principy, řazení bez přesunu položek, řazení podle více klíčů. Nejznámější metody řazení: Select-sort, Bubble-sort, Heap-sort, Insert-sort a jeho varianty, Shell-sort, Quick sort v rekurzívní a nerekurzívní notaci, Merge-sort, List-merge-sort, Radix-sort. Sekvenční metody řazení. Rekurze a algoritmy s návratem. Vyhledávání podřetězců v textu. Dokazování programů, tvorba dokázaných programů.
Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti:
  
  • Znalost základů programování v procedurálně orientovaném programovacím jazyce.
  • Středoškolské znalosti z matematiky
Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu:
  
  • Student porozumí významu metod dokazování správnosti programů a s tvorby dokázaných programů. 
  • Porozumí základním principům a významu složitosti algoritmů.
  • Seznámí se se základními abstraktními datovými typy a strukturami, naučí se je implementovat a používat.
  • Seznámí se s principy dynamického přidělování paměti.
  • Naučí se rekurzívní a nerekurzívní zápisy základních algoritmů.
  • Naučí se vytvářet a analyzovat algoritmy vyhledávání a řazení.
Dovednosti, znalosti a kompetence obecné:
  
  • Student se naučí odborné terminologii v českém i anglickém jazyce
  • Student se naučí vytvářet malé projekty v malém týmu
  • Student se naučí prezentaci a obhajobě výsledků v malém projektu
Osnova přednášek:
 
  • Základy algoritmického jazyka. Přehled datových struktur. Abstraktní datový typ a jeho specifikace.
  • Specifikace, implementace a použití ADT seznam.
  • Specifikace, implementace a použití ADT zásobník, fronta. Vyčíslení výrazů s použitím zásobníku.
  • ADT pole, množina, graf, binární strom.
  • Algoritmy nad binárním stromem.
  • Vyhledávání, sekvenční, v poli, binární vyhledávání.
  • Binární vyhledávácí stromy, AVL strom.
  • Vyhledávání v tabulkách s rozptýlenými položkami.
  • Řazení, principy, bez přesunu, s vícenásobným klíčem.
  • Známé metody řazení polí I
  • Známé metody řazení polí II, řazení souborů.
  • Rekurze, algoritmy s návratem.
  • Dokazování správnosti programů, tvorba dokázaných programů.
Osnova ostatní - projekty, práce:
 
  • Dvě domácí úlohy
  • Projekt s miniobhajobou skupiny studentů.
Literatura referenční:
 
  • Knuth, D.: The Art of Computer programming, Vol.1,2,3. Addison Wesley, 1968
  • Wirth, N.: Alorithms+Data Structures=Programs, Prentice Hall, 1976
  • Horovitz, Sahni: Fundamentals of Data Structures.
  • Amsbury, W: Data Structures: From Arrays to Priority Queues.
  • Cormen, T.H., Leiserson, Ch.E., Rivest, R.L.: Introduction to Algorithms.
  • Aho A.V., Hoppcroft J.E., Ullman J.D.: Data Structures and Algorithms.
  • Kruse, R.L.: Data Structures and Program Design. Prentice- Hall,Inc. 1984
  • Baase, S.: Computer Algorithms - Introduction to Design and Analysis. Addison Wesley, 1998
  • Sedgewick,R.:Algoritmy v C. (Základy. Datové struktury. Třídění. Vyhledávání.) Addison Wesley 1998. Softpress 2003.
Literatura studijní:
 
  • Honzík, J., Hruška, T., Máčel, M.: Vybrané kapitoly z programovacích technik, Ed.stř.VUT Brno,1991.
Průběžná kontrola studia:
  
  • Opravované domácí úlohy - 20 bodů
  • Půlsemestrální písemná zkouška - 14 bodů
  • Hodnocený projekt s obhajobou - 15 bodů
  • Závěrečná písemná zkouška - 51 bodů; Pro získání bodů ze závěrečné písemné zkoušky je nutné zkoušku vypracovat tak, aby byla hodnocena nejméně 20 body. V opačném případě bude zkouška hodnocena 0 body.
Podmínky zápočtu:
  
  • získání minimálně 20 bodů za semestr
  • Pokud bude odhaleno plagiátorství nebo nedovolená spolupráce na projektech či domácích úlohách, zápočet nebude udělen a dále bude zváženo zahájení disciplinárního řízení.

 

Vaše IPv4 adresa: 3.92.28.84