Jak vybírat bakalárský ci diplomový projekt?

Úvod

Na techto stránkách najdete pouze rámcová zadání bakalárských/diplomových projektu. Nárocnost nabízených témat je ruzná. Aby téma vyhovovalo zvolenému typu projektu, je nutné jej doladit. Pokud o nekteré zadání projevíte zájem, ozvete se e-mailem nebo se prijdte domluvit osobne. Tato nabídka platí i v prípade, ze si vymyslíte své vlastní zadání. Vlastní nápady jsou vítány. Pokud bych se na nejaké téma necítil, muzu vás alespon nasmerovat na správné lidi.

Proc si vybírat téma z oblasti inteligentních systému?

Protoze by vás zvolené téma melo bavit! Vzhledem k tomu, ze se osobne zabývám modelováním a simulací (M&S) a pracuji na Ústavu Inteligentních Systému, a protoze me to baví, je vetsina námetu z této oblasti, i kdyz nabízím i témata mimo tuto oblast. Výhodou M&S vsak je jeho multioborový charakter, takze si zde najde své téma snad kazdý. Neveríte? Zde nabízím pár príkladu dokládajících, ze v techto projektech lze aplikovat znalosti ze vsech koutu informacních technologií:

• Databáze - ukládání a zpracování výsledku simulace, ruzné pohledy na získaná data, napr. simulátor zeleznicní síte + databáze s jízdními rády vlaku, stanic a tratí
• Grafika - vizualizace výsledku simulace, napr. tvorba pocítacových her s fyzikálne realistickým prostredím
• Tvorba uzivatelských rozhraní - aby byl simulátor pouzitelný pro neodborníky, musí mít vhodné uzivatelské rozhraní (editory grafu, schémat, map, ...)
• Webová uzivatelská rozhraní - pro rízení vzdálených systému (pocítacová sít, server, cluster, ...); casto nemáme pri jeho vývoji k dispozici reálný systém, proto jej nahrazujeme simulátorem, napr. simulátor provozu pocítacové síte (ríká se tomu model-driven design)
• Hardware - model-driven design - nez se neco zacne pájet je potreba overit, zda to bude fungovat - simulátory, verifikace
• "Teoretická" informatika
• Jazyky, prekladace - casto je nejlepsím rozhraním simulátoru vytvorení jednoduchého speciálního jazyka pro vytvárení modelu nebo pro nastavování jejich parametru
• Formální verifikace - u hardwaru, komunikacních protokolu a vetsích informacních systému je problémem mnozství chyb vznikajících pri návrhnu, ty je potreba najít, odstranit a overit, ze oprava funguje správne --> modely, simulátory
• Umelá inteligence/Soft-computing
• Neuronové síte - pouzitelné vsude, kde potrebujeme, aby se pocítac ucil za behu, napr. sledování provozu na krizovatce + inteligentní rízení semaforu, nebo sledování pohybu zákazníku po internetovém obchode + automatická úprava nabídek a poradí nabízeného zbozí, ...
• (Multi)Agentové systémy - autonomní agenty pohybující se pocítacovou sítí a sbírající informace, modely umelého zivota, modely sociálního chování ve skupine lidí, zvírat, ale také firem ci státu, ...
• Fuzzy logika - modely chování, které jsme schopni popsat slovne, ale obtízne matematicky, napr. chování ridice v hustém provozu, nebo model rízení pece ve spalovne odpadu, ...
• Genetické algoritmy - univerzální optimalizacní technika casto vyuzívaná v rámci M&S pro hledání optimálního nastavení parametru
• Funkcionální programování - umoznuje vytváret sebemodifikující algoritmy, výborný prostredek pro rychlé navrhování a overování algoritmu a nápadu
• Logické programování - vytvárení znalostních databází
• Komplexní adaptivní systémy - velice zajímavá oblast zahrnující simulaci biologických systému. Vychází z myslenky, ze celek je vzdy více nez jen soucet jednotlivých cástí. Dá se tím vysvetlit (a simulovat) chování ekosystému, mozku nebo treba i lidských spolecenství.

Máte pocit, ze nemá cenu si taková témata vybírat, kdyz neznáte fuzzy logiku ani neuronové síte? Omyl! Na takovém projektu se priucíte novým a zajímavým vecem, které pro vás budou predstavovat zretelnou evolucní výhodu pri hledání zamestnání - minimálne zamestnavatele snadno presvedcíte, ze jste schopni a ochotni se ucit novým vecem. Znalost techto oblastí informacních technologií je dobrým odrazovým mustkem do budoucna. (Pouhá znalost PHP a MySQL bude za pár let k nicemu. Tím se budou prizivovat maturanti.)

Formát zadání

Zadání je nutné konkretizovat a vlozit do informacního systému. Poté bude mít zadání zhruba tuto formu:

1. Prostudujte ..., analyzujte ...
2. Navrhnete ...
3. Implementujte ...
4. Overte funkcnost a zhodnotte prínos ...

Bakalárské práce bývají obecne jednodussí a jsou spíse implementacního charakteru. Diplomové projekty by mely obsahovat více teorie a mely by pouzívat pokrocilejsí metody analýzy, návrhu i implementace.

Nevybírejte si prílis triviální zadání. Potom hrozí, ze vám oponent dá horsí známku, i kdyz splníte beze zbytku vsechny body zadání. Projekt by mel mít svou úroven. Meli byste z nej mít dobrý pocit. Kdyz v polovine rocníkového projektu zjistíte, ze zvolené téma není vasím sálkem caje, zbytecne si zpusobíte problémy. Podle mých zkuseností bývají nejlepsí takové práce, u nichz si student budto sám navrhne zadání, nebo se vybraným zadáním nechá inspirovat a pridá nejaký svuj nápad. Nápaditost je velmi cenená schopnost.

Obecne není nutné, aby diplomová práce navazovala na bakalárskou práci. Osobne bych to vsak ale nedoporucoval, pokud plánujete studovat i magisterský program. Naprosto ideální je, kdyz se vám povede najít takové téma bakalárské práce, na které lze navazovat i u diplomky. Ne vzdy muze být ze zadání zrejmé, ze to pujde. Prijdte se poradit vcas!

---

Autor: David Martinek. Poslední modifikace: 4. October 2006. Pokud v tomto dokumentu narazíte na chybu, dejte mi prosím vedet.